AI(인공 지능)가 미래의 고용에 대해 어떤 변화를 미치는지 정확하게 예측하는 것은 어렵다. 그런 가운데, 컨설팅 기업 "PwC"가 새로운 예측 데이터를 공개했다.
PwC에 따르면, 자동화의 진행에 의해, 영국에서는 2037년까지 700만명 분의 일이 소멸한다고 한다. 한편, 로봇화 및 기계 학습 기술의 활용으로, 향후 20년간 생산성은 연평균 2%의 속도로 증가하고, 거의 동수의 720만명의 신규 일자리가 창출된다고 한다.
새롭게 창출되는 일자리의 대부분은, 로봇 제조 및 AI 소프트웨어 프로그래밍에 관련된 것은 아니다. "이러한 일의 비율은 전체 고용의 5% 정도에 그친다"고 PwC의 수석 이코노미스트 John Hawksworth는 말하고 있다.
대신 새롭게 대두하는 것이 150만명 분(전체 고용의 22%에 해당)의 의료 및 사회 복지 영역의 새로운 일이다. "고령화가 진행되는 가운데, 인간의 작업이 필요로 하여 자동화가 어려운 영역의 업무 수요가 높아진다"고 Hawksworth는 말한다.
그러나, 고령화에 의해 혜택받는 것은 영국 정부가 운영하는 국민 보건 서비스의 NHS라고 한다. "더 많은 세금이 NHS의 운영에 사용되는 것이며, 고용을 늘리고있다"라고 말하는 Hawksworth.
동일한 분석 결과는 2017년 12월에 발표 된 "Oxford Economics"의 데이터로 밝혀지고 있다. Hawksworth에 따르면, 세상 사람들과 미디어는 AI가 일을 뺏았을 것이라 생각하고 있지만, 생산성의 향상이 DGP 부스트 효과를 간과하고 있다고 한다.
기술의 발전이 기존의 일자리를 빼앗는 것은 이번이 처음이 아니다. "과거의 산업 혁명 시대의 영국에서는 농부들은 공장에서 일하기 위해 새로운 기술을 익히는 것을 요구받았다"
AI의 확산에 의한 노동 형태의 변화는 지난 몇 년 동안 눈에 보이는 효과를 가져다 줄 것으로 예상된다. 프랑스 마크론 대통령은 최근 180억 달러의 예산을 사용해 실업자를 위한 훈련 프로그램을 시작한다고 발표했다. 영국 정부도 2017년 11월에 업계의 리더들과 함께 노동자의 재교육 프로그램을 시작한다고 발표했다.
새로운 트렌드가 많은 노동자에 영향을 미치는 가운데, 이러한 프로그램은 매우 유용한 것이 될 수있다. PwC 컨설턴트 조차 AI의 영향은 무시할 수없는 것이다.
PwC는 OECD 국가의 노동 데이터를 정리하려 했을 때, 인간의 힘만으로는 어려운 것으로 나타났다고 한다. "분석에 있어서는 기계 학습 알고리즘을 활용했다. 아이러니 한 이야기일지 몰라도, 이것이 현실이다"라고 Hawksworth는 말했다는....
